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Python LightGBM baseline tutorial 前処理 Solution 初投稿 EDA PyTorch Feature Engineering
6th Place Solution by maruyama in 給与推定

Author: maruyama

opened at 3 19/12/23 20:16
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Keras 実装紹介 Python
ブキレーティング算出 in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: yuuuuki

opened at 3 20/09/04 21:03
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Feature Engineering 雑談 実装紹介
「くずし字」識別チャレンジ 1位解法 in 「くずし字」識別チャレンジ

Author: dkobayashi

opened at 3 19/07/21 17:01
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Chainer テクニック 実装紹介
機械学習なしで0.691(public 0.997) in コンビニ商品の売上予測

Author: tanuking0

opened at 3 22/11/14 00:07
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実装紹介
3rd place solution（by Oregin) in 野菜取引価格の予測

Author: Oregin

opened at 3 23/08/23 13:30
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Feature Engineering Keras 特徴量選択 特徴量追加 前処理 LSTM Solution 実装紹介 Python 解法
3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/08/11 20:11
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実装紹介 Python LightGBM EDA Optuna Feature Engineering Solution XGBoost 特徴量選択 #EDA 前処理 チーム参加 Neural Net
前回の不動産取引価格予測1位解法 in Re：不動産取引価格予測

Author: chun1182

opened at 3 20/06/28 20:26
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実装紹介 tutorial
CatBoostを用いたチュートリアル(LocalCV:0.5458 PublicLB:0.5472) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

opened at 3 20/09/17 15:42
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baseline Catboost 実装紹介 tutorial 初投稿
5th place solution in 花粉飛散量予測

Author: uchs

opened at 3 23/01/10 21:12
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ディスカッション Solution 実装紹介
TPUを使ったPyTorchモデルの作成＋LBスコアの予測 in 浮世絵作者予測

Author: takedarts

opened at 3 19/10/25 23:31
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TPU PyTorch 実装紹介
ぜひ皆様のEDAの方法やモデルの立て方を教えてください！ in 米国株式市場 将来株価予測

Author: rnsr0371

opened at 3 21/09/24 10:07
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R 実装紹介 初投稿
A1-B4の全ての列を使用したTarget Encoding in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

opened at 3 20/09/29 17:36
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Feature Engineering 実装紹介 初投稿
Kaggleのコードを参考に[LB:0.975] in 「くずし字」識別チャレンジ

Author: chizuchizu

opened at 3 19/06/08 19:35
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StarterCode テクニック 参考文献 実装紹介
Public 7位、Private 8位解法 in Re：不動産取引価格予測

Author: katsu1110

opened at 3 20/08/11 21:31
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実装紹介
浮世絵作者予測のPyTorchによる実装（LB: 0.660） in 浮世絵作者予測

Author: takedarts

opened at 3 19/10/15 07:37
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baseline StarterCode PyTorch 実装紹介
Entity Embeddings + MLP による実装および質問(LocalCV: 0.5454 PublicLB:0.5517) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

opened at 3 20/10/09 00:09
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MLP EntityEmbeddings Neural Net Keras Python 質問 実装紹介
9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/10/20 21:32
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参考文献 XGBoost Feature Engineering 前処理 Solution EDA LightGBM Python 実装紹介
輝度の統一 in 宗教画テーマの分類

Author: hazigin

opened at 3 21/07/16 20:16
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テクニック 実装紹介 初投稿
train/test データ読み込み性能比較 in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/20 08:30
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実装紹介
SciBERTを用いたtextデータの特徴量抽出 in 論文の被引用数予測

Author: columbia2131

opened at 3 21/03/21 01:36
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BERT 実装紹介 Python